Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell'Automazione indirizzo Artificial Intelligence

Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione indirizzo Artificial Intelligence

Durata corso: 2 anni - Crediti: 120

Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi ed è entrata nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali:
assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0 nascono dall’utilizzo delle tecnologie avanzate di AI. L’Artificial Intelligence consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.

Sbocchi Occupazionali

I laureati in Ingegneria Informatica con indirizzo in Artificial Intelligence possono lavorare sia nei settori operativi aziendali sia in centri di ricerca e sviluppo, in particolare:
› aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni;
› aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’AI;
› aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video;
› aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi;
› società operanti nel campo della progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti;
› aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’AI per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing;
› società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web;
› produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo.

Didattica del corso

Il programma di studi comprende insegnamenti nelle seguenti aree:
- rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina;
- robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti;
- acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni;
- neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di AI;
- principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di AI;
- processi aziendali ed economici per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale.
L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Anche le esercitazioni in aula telematica, i seminari, la preparazione di progetti individuali o di gruppo assumono notevole importanza. Completano il percorso accademico le attività con valenza di tirocinio.

Materie di studio

1° anno:

I sistemi di gestione e l’organizzazione aziendale, Ricerca operativa 2, Metodi e tecnologie di simulazione, Linguaggi di programmazione, Fondamenti di intelligenza artificiale, Computer vision, A scelta dello studente.

2° anno:

Strumentazione per l’automazione, Reti neurali e deep learning, Sistemi di controllo avanzati, Data mining, Intelligent systems, A scelta dello studente, Tirocinio Prova finale

Insegnamenti a scelta dello studente: Sicurezza delle reti, Sistemi operativi mobili, Interfacce uomo-macchina, Elaborazione di immagini, Sicurezza informatica, Sistemi informativi aziendali, Dispositivi intelligenti a supporto della salute e del benessere